エンジニアリングを
取り巻く環境変化
Issue 01
ソフト化による製品の複雑化
ソフトウェア化の進展により、製品開発の複雑性は20年前と比べて指数関数的に増加。一方で品質・納期への要求は厳しさを増しており、現場の高負荷は常態化している。
Issue 02
技能継承の断絶
シニア世代の大量退職、生産年齢人口の減少、若年層の製造業離れ——三重の人口構造変化により、設計判断・トラブル事例・検証ノウハウは、継ぎ手がいない中、静かに流出している。
Issue 03
リソース不足
ベテランは退職する一方で働き方改革による労働時間の減少、若手不足が重なる。恒常的に検討リソースが不足する中、妥協せざるを得ない場面が年々増えている。
モノづくりに関するあらゆる情報をデジタルスレッドに集約し、必要な知見・ノウハウに誰でも瞬時にアクセスできる環境を実現するエンジニアリングチェーン基盤。
生成AIが
社内の知を繋ぎ
眠る資産を呼び覚ます
図面も文書も、放り込むだけで自動整理
図面・仕様書・検査記録・品質報告書。
製品に関わる文書は増え続ける一方で、登録・分類・整理は手作業のまま。
PRISMなら、文書をアップロードするだけでAIが自動で解析・分類・構造化。
面倒なマスタ登録やフォルダ振り分けから解放されます。
BOMを中核としたデジタルスレッドを構築
PRISMは、部品表（BOM）を中核としたデジタルスレッド基盤として、設計・製造・品質にまたがる全工程の製品情報を正確かつ長期的に管理します。
さらに、AIが参照可能なSoR（System of Record）として機能することで、技術者の"外部記憶"となり、エンジニアリング業務の高度化と効率化を強力に支援します。
柔軟な接続で過去の技術知見の価値を最大化
PRISMのBOMは、外部システムとの柔軟な連携を前提に設計されています。
API連携により、基幹システムやサードパーティ製ソフトウェア、自社開発システムともシームレスに接続でき、既存環境を活かした最適なソリューション構築を実現します。
また、蓄積されたデータはプロンプトによって柔軟に活用・制御でき、AIがベテラン技術者の知見を再現するように業務を支援。設計判断やトラブル対応、技術ナレッジの活用を高度化し、エンジニアリング業務の効率化と生産性向上に貢献します。
Product
PRISMで出来ること
社内に埋もれた技術情報をAIで発掘できるECM基盤。
ベテランのノウハウを組織知として活用し、知的単純作業を代替します。
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